molittle

给定一张nnn个点m条边的有向图，该图可以有自环与重边。 你需要判断从 1 号点出发，图中是否存在负权回路，存在输出 Yes；不存在输出 No。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364import java.util.*;import java.io.*;// 1:无需package// 2: 类名必须Main, 不可修改public class Main { static...

梯度下降优化 1、归一化 Normalization 1.1、归一化目的   梯度下降的原理和应用，我们已经在前面课程中进行了学习，大家仔细观察下图。   不同方向的陡峭度是不一样的，即不同维度的数值大小是不同。也就是说梯度下降的快慢是不同的：  如果维度多了，就是超平面（了解一下霍金所说的宇宙十一维空间），很难画出来了，感受一下下面这张图的空间维度情况。   如果拿多元线性回归举例的话，因为多元线性回归的损失函数 MSE...

梯度下降 线性回归预测房价 数据加载 数据介绍 数据拆分 数据建模 数据预测 数据评估 1、无约束最优化问题 1.1、无约束最优化    无约束最优化问题（unconstrained optimizationproblem）指的是从一个问题的所有可能的备选方案中，选择出依某种指标来说是最优的解决方案。从数学上说，最优化是研究在一个给定的集合S上泛函J(θ)J(\theta)J(θ)的极小化或极大化问题：广义上，最优化包括数学规划、图和网络、组合最优化、库存论、决策论、排队论、最优控制等。狭义上，最优化仅指数学规划。 1.2、梯度下降   梯度下降法(Gradient...

[toc] 逻辑回归 1,广义线性回归到逻辑回归 1.1,什么是逻辑回归   逻辑回归不是一个回归的算法，逻辑回归是一个分类的算法，好比卡巴斯基不是司机，红烧狮子头没有狮子头一样。 那为什么逻辑回归不叫逻辑分类？因为逻辑回归算法是基于多元线性回归的算法。而正因为此，逻辑回归这个分类算法是线性的分类器。未来我们要学的基于决策树的一系列算法，基于神经网络的算法等那些是非线性的算法。SVM 支持向量机的本质是线性的，但是也可以通过内部的核函数升维来变成非线性的算法。   逻辑回归中对应一条非常重要的曲线S型曲线，对应的函数是Sigmoid函数： f(x)=11+e−xf(x) =...

[toc] 多元线性回归 测试：$$ evidence_{i}=\sum_{j}W_{ij}x_{j}+b_{i} $$ 1、基本概念 线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。...

今天是2025年1月14日 我打算写一写缓解焦虑。终于终于终于不用再上课了！！！ [progressbar progress=“12.3”]2025[/progressbar] 放寒假已经三四天了，期末考试成绩出来了，还是那样不太理想； 在上学的时间里，我都在上课和自习的挣扎中，既然在课堂中学不到东西，那为什么要上课，还不如自己学；在加上本来对自己的学业有点失望，总有人我就是考不过，那就这样吧，哼哼哼。 下学期我要免听！再不考上研我这辈子也就这样了，本科还不如上一个让自己高兴的大学，不管是二本还是一本。

[toc] Matplotlib数据可视化 第一部分 课程介绍 pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在数据分析与机器学习中，我们经常要用到大量的可视化操作。一张制作精美的数据图片，可以展示大量的信息，一图顶千言。 而在可视化中，Matplotlib算得上是最常用的工具。Matplotlib 是 python 最著名的绘图库，它提供了一整套 API，十分适合绘制图表，或修改图表的一些属性，如字体、标签、范围等。 Matplotlib 是一个 Python 的 2D...

[toc] 1、Seaborn介绍 Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。 Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。 2、安装 pip install seaborn -i...

[toc] pandas数据分析库 第一部分 课程介绍 Python在数据处理和准备方面一直做得很好，但在数据分析和建模方面就差一些。pandas帮助填补了这一空白，使您能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言，如R。 与出色的 jupyter工具包和其他库相结合，Python中用于进行数据分析的环境在性能、生产率和协作能力方面都是卓越的。 pandas是 Python...

[toc] 多元线性回归 1、基本概念   线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。 回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值，可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。   需要预测的值:即目标变量，target，y，连续值预测变量。   影响目标变量的因素：X1X_1X1​…XnX_nXn​，可以是连续值也可以是离散值。   因变量和自变量之间的关系:即模型，model，是我们要求解的。 1.1、连续值 ...